Je bekijkt nu een artikel uit het archief
Dit artikel is niet geoptimaliseerd voor de huidige 1Twente-website. Hierdoor kan het voorkomen dat de opmaak wegvalt, er media ontbreekt en/of metadata incorrect is.
Nieuws
Enschede
AUDIO Systeem UT-studente herkent gehackte Twitteraccounts
Dankzij een nieuw systeem van UT-studente Meike Nauta kunnen gehackte Twitteraccounts makkelijker worden herkend. Het model kan zien of een tweet door een hacker is gestuurd of door de daadwerkelijk eigenaar van het account. De Business & IT-studente ontwierp dit systeem voor haar bachelor-afstudeeronderzoek aan de Universiteit Twente. Enschede FM sprak met Nauta over haar nieuwe systeem. Beluister het interview hieronder.
Dankzij een nieuw systeem van UT-studente Meike Nauta kunnen gehackte Twitteraccounts makkelijker worden herkend. Het model kan zien of een tweet door een hacker is gestuurd of door de daadwerkelijk eigenaar van het account. De Business & IT-studente ontwierp dit systeem voor haar bachelor-afstudeeronderzoek aan de Universiteit Twente.
Volgens Nauta worden Twitteraccounts aan de lopende band gehackt. Het is ook vrij eenvoudig. Je bent er al door iemands telefoon even te lenen . Of door de meest voorkomende wachtwoorden na te gaan om het wachtwoord te raden. Een derde optie is om een wachtwoord van die persoon op te zoeken na een datalek.
Het systeem onderzoekt tweets op zes verschillende manieren: de taal van de tweet, de tijd waarop de tweet is verzonden, van welk device het bericht is verzonden (vanaf een Android telefoon, een iPhone of een pc bijvoorbeeld), of er een link in de tweet zit en de domein van de link, de frequentie van de tweets en of het een retweet is of niet. Deze uitkomsten worden vergeleken met eerdere Tweets van het desbetreffende account. Hierdoor kan Nauta met 99 procent zekerheid zeggen of het account gehackt is.
De studente heeft het model vorige week tijdens de WEBIST conferentie in Porto gepubliceerd. Na de publicatie wil ik Twitter mijn model laten zien en dan hoop ik dat ze het gaan gebruiken. Twitter kan dit model laten draaien en hiermee elke keer als iemand iets twittert controleren of die tweet voldoet aan het gedragsprofiel. Zo niet, dan is de tweet zeer waarschijnlijk gestuurd door een hacker en kan Twitter waarschuwingen geven en verdere actie ondernemen , aldus Nauta.
© Newsroom Enschede, de samenwerking tussen TC Tubantia en TV Enschede FM. Foto: Pixabay
Volgens Nauta worden Twitteraccounts aan de lopende band gehackt. Het is ook vrij eenvoudig. Je bent er al door iemands telefoon even te lenen . Of door de meest voorkomende wachtwoorden na te gaan om het wachtwoord te raden. Een derde optie is om een wachtwoord van die persoon op te zoeken na een datalek.
Het systeem onderzoekt tweets op zes verschillende manieren: de taal van de tweet, de tijd waarop de tweet is verzonden, van welk device het bericht is verzonden (vanaf een Android telefoon, een iPhone of een pc bijvoorbeeld), of er een link in de tweet zit en de domein van de link, de frequentie van de tweets en of het een retweet is of niet. Deze uitkomsten worden vergeleken met eerdere Tweets van het desbetreffende account. Hierdoor kan Nauta met 99 procent zekerheid zeggen of het account gehackt is.
De studente heeft het model vorige week tijdens de WEBIST conferentie in Porto gepubliceerd. Na de publicatie wil ik Twitter mijn model laten zien en dan hoop ik dat ze het gaan gebruiken. Twitter kan dit model laten draaien en hiermee elke keer als iemand iets twittert controleren of die tweet voldoet aan het gedragsprofiel. Zo niet, dan is de tweet zeer waarschijnlijk gestuurd door een hacker en kan Twitter waarschuwingen geven en verdere actie ondernemen , aldus Nauta.
© Newsroom Enschede, de samenwerking tussen TC Tubantia en TV Enschede FM. Foto: Pixabay
Heb je een nieuwstip of nieuwe informatie?
Tip onze redactie via mail of telefoon. Deze vind je op onze contactpagina.
Download onze app
